依据目前X射线检测产能分析,现阶段X射线检测能力已无法保障科研生产任务的正常完成,底片评定环节尤为突出。一是底片评定人员与检测任务的不匹配,无法保证生产任务的完成。二是大量底片评定工作将会使检验人员视觉疲劳,增大了缺陷漏检的风险。
为保障新形势下科研生产任务X射线检测的需求,将计算机AI技术与底片评定过程深度融合,使底片评定工作朝向自动化、智能化方向发展,达到解放劳动力,提高底片评定的精准度和评定效率的效果。通过开展“基于人工智能AI的底片评片系统开发及应用”的课题研究,开发缺陷自动评定系统,实现对XX10系列毛坯叶片底片黑度自动测量;自动定性缺陷类型;自动测量缺陷的大小及面积;自动按照验收标准要求给出评定结论等功能。